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2021 , Vol. 11 >Issue 6: 908 - 925

DOI: https://doi.org/10.12342/zgstly.20210110

冰雪旅游

俄罗斯环贝加尔湖滑雪旅游区竞争力评价研究

  • Ayana Yangutova , 1, 2 ,
  • 董锁成 1, 2 ,
  • 程昊 , 1, * ,
  • 许双杰 1, 3 ,
  • 李富佳 1, 2 ,
  • 张梦菡 1, 2 ,
  • 厉静文 1, 2 ,
  • TCOGTO Bazarzhapov 1, 2 ,
  • TAMIR Boldanov 1, 2
展开
  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
  • 2. 中国科学院大学 资源与环境学院,北京 100049
  • 3. 辽宁师范大学 地理科学学院,大连 116029
* 程昊（1985-）,女,副研究员,硕士生导师,研究方向为资源循环利用与区域生态经济。E-mail:

Ayana Yangutova（1992-）,女,博士研究生,研究方向为人文地理。E-mail:

收稿日期: 2021-10-23

  修回日期: 2021-11-19

  网络出版日期: 2022-05-30

基金资助

“一带一路”国际科学组织联盟资助项目(ANSO-CR-KP-2020-06)

“一带一路”国际科学组织联盟资助项目(ANSO-CR-KP-2020-02)

国家社会科学基金“一带一路”战略研究专项项目(17VDL016)

收起

Competitiveness assessment on ski tourism areas around Lake Baikal of Russia

  • Ayana Yangutova , 1, 2 ,
  • DONG Suocheng 1, 2 ,
  • CHENG Hao , 1 ,
  • XU Shuangjie 1, 3 ,
  • LI Fujia 1, 2 ,
  • ZHANG Menghan 1, 2 ,
  • LI Jingwen 1, 2 ,
  • TCOGTO Bazarzhapov 1, 2 ,
  • TAMIR Boldanov 1, 2
Expand
  • 1. Research Office of Resource Economics and Energy and Mineral Resources, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
  • 2. College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China
  • 3. School of Geographical Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China
* CHENG Hao. E-mail:

Received date: 2021-10-23

  Revised date: 2021-11-19

  Online published: 2022-05-30

Fold

摘要

俄罗斯是冰雪运动大国,滑雪旅游活动在俄罗斯拥有悠久的历史。俄罗斯的环贝加尔湖地域区位优势明显,自然资源丰富多样,地貌类型独特,滑雪旅游已经成为该区域冬季最具吸引力的旅游项目。本文以俄罗斯环贝加尔湖五大滑雪旅游区为研究对象,建立冰雪旅游区综合竞争力评价指标体系及定量评估模型,科学评估环贝加尔湖冰雪旅游区综合竞争力水平。研究发现：（1）索博利纳亚（Соболиная）滑雪旅游区的竞争力优良,比奇亚（Бычья）和伊斯特兰（Истлэнд）滑雪旅游区竞争力中等,达万（Даван）和马迈（Мамай）滑雪旅游区竞争力薄弱,区域自然资源和基础设施建设是影响综合竞争力评价水平的关键要素;（2）根据评估结果提出以索博利纳亚滑雪旅游区为核心,打造国际绿色、低碳冰雪旅游示范区及中蒙俄经济走廊国际冰雪旅游特区等发展对策。研究结论可为环贝加尔湖冰雪旅游产业综合竞争力提升和区域冰雪旅游高质量发展提供决策依据,为中国冰雪旅游发展模式完善和中俄冰雪旅游产业跨境国际合作提供借鉴参考和科技支撑。

关键词： 滑雪旅游区; 竞争力评价; 发展建议; 环贝加尔湖; 俄罗斯

本文引用格式

Ayana Yangutova , 董锁成 , 程昊 , 许双杰 , 李富佳 , 张梦菡 , 厉静文 , TCOGTO Bazarzhapov , TAMIR Boldanov . 俄罗斯环贝加尔湖滑雪旅游区竞争力评价研究[J]. 中国生态旅游, 2021 , 11(6) : 908 -925 . DOI: 10.12342/zgstly.20210110

Abstract

Russia is a country where ice-snow sports are popular. Ski tourism activities have a long history in Russia. The area around Lake Baikal has great geographical advantages, rich natural resources, diverse natural landscapes, and unique landforms. Ski tourism has become the most attractive tourism form in the Baikal region during winter (almost half a year). Relying on the Northeast Asia Sustainable Development Research Center, experts from think tanks of China and Russia were invited to jointly guide this research. Five major ski tourism areas around Lake Baikal were selected as the research objects. A comprehensive competitiveness evaluation index system and a quantitative evaluation model were established. The comprehensive competitiveness levels of the ice and snow tourism areas around Lake Baikal were assessed. It was found that the ski tourism area of Sobolinaya (Соболиная) is an area with excellent competitiveness in the area around Lake Baikal, and the ski tourism areas of Bych'ya (Бычья) and Eastland (Истлэнд) are areas with medium competitiveness levels. Davan (Даван) and Mamai (Мамай) ski tourism areas are areas with weak competitiveness levels. Regional natural resources and infrastructure construction are key elements that affect the level of comprehensive competitiveness. It is proposed that we should take the Sobolinaya ski tourism area as the core, build an international green low-carbon ice and snow tourism demonstration zone, and the China-Mongolia-Russia Economic Corridor International ice and snow tourism special zone. Other Sino-Russian cooperation and development countermeasures are also proposed. This research provides decision-making insights for improving the comprehensive competitiveness of ice and snow tourism industry around Lake Baikal and the regional high-quality development, as well as reference and scientific-technological support for the improvement of China's ice and snow tourism development model and cross-border international cooperation between China and Russia in ice and snow tourism industry.

Key words： ski tourism area; competitiveness assessment; development suggestions; Lake Baikal; Russia

1 引言

俄罗斯联邦冬季漫长而寒冷,素有“冰雪王国”的美誉。当地独特的气候和地貌类型,形成了以冰雪为基础的生产、生活方式和冰雪文化[1-2],具有开展滑雪旅游运动的天然优势。贝加尔湖冬季白雪皑皑,其无与伦比的自然风光和清新的空气,加上独特的区域优势,使环贝加尔湖区域成为俄罗斯滑雪旅游活动最具吸引力的地区之一[3]。近年来,贝加尔湖地区吸引了大量来自美国、中国、韩国等地的国际游客。
2016年中国、蒙古国和俄罗斯联邦签署的《建设中蒙俄经济走廊规划纲要》[4]明确提出加强沿线区域旅游合作是中蒙俄经济走廊建设的重要内容。中国的“一带一路”倡议、俄罗斯组建的欧亚经济联盟以及蒙古国“草原之路”倡议,均重点关注了人文交流拓展,提出深化旅游合作的意愿[5]。中俄两国是重要的战略合作伙伴,冰雪旅游产业是中俄两国经贸合作的重点领域,环贝加尔湖地区是中俄两国经济社会发展合作的热点区域。开展环贝加尔湖冰雪旅游区竞争力评价研究,挖掘冰雪旅游资源潜力,可以有效地促进区域经济社会协调发展,推动中蒙俄国际经济走廊建设。
冰雪活动研究一直是俄罗斯学术界关注的重点,大量学者对俄罗斯联邦滑雪活动的发展历史和演进过程进行了研究。俄罗斯联邦滑雪运动的发源地为前贝加尔地区,即现贝加尔湖地区,Решетников等研究发现,在莱纳河、安加拉河和贝加尔湖的河岸上均出现了滑雪板岩刻,表明在中石器时代和旧石器时代环贝加尔湖地区的居民就开始使用滑雪板,并随游牧民族一起扩散到俄罗斯的其他地区[6]（图1）。Малявкинx[7]和Харинский[8]通过研究《文献通考》《通典》《太平寰宇记》和《旧唐书》等中国史籍,发现东西伯利亚人民最早在经济活动和日常生活中使用滑雪板。著名历史学家Алексеев[10]研究发现滑雪活动是西伯利亚古代人民的重要生产生活之一。
图1 环贝加尔湖地区的滑雪板岩刻[6]

Fig. 1 Ski rock carving found around Lake Baikal[6]

进入21世纪以来,滑雪旅游蓬勃发展,冰雪活动从必要的生产生活方式转变为重要的冬季旅游活动,对于冰雪旅游的发展基础、竞争力评价等成为俄罗斯学术界关注热点。Флит[10]提出了自然资源、区位交通等是旅游业发展的重要影响因素;Разоренова[11]评估了山地局部气候对旅游活动的影响;Лэсси[12]和Солодков等[13]分别针对俄罗斯和伊尔库茨克州的旅游业竞争力综合水平构建了国家及区域尺度评估评估模型;周文静[14]和韩国纲等[15]用钻石模型分别评估了中国和黑龙江省滑雪产业的核心竞争力,并认为把握滑雪产业竞争力的构成要素,是提升滑雪产业竞争力研究的重要基础和前提。
本文以环贝加尔湖地区的索博利纳亚、马迈、伊斯特兰、比奇亚和达万5个主要滑雪旅游区为研究对象,综合运用熵值法、专家区间评分法从自然资源、旅游资源、政策支持、管理服务及基础设施建设5个方面,构建了滑雪旅游区竞争力评价指标体系及定量评估模型,科学评估环贝加尔湖冰雪旅游区竞争力水平,并根据评估结果,将滑雪旅游区综合竞争力水平划分优良,中等,薄弱3个等级,揭示不同竞争力等级区域发展提升的主要影响因素,针对性地提出环贝加尔湖冰雪旅游绿色低碳发展对策。研究结论将为提升环贝加尔湖冰雪旅游产业综合竞争力、促进区域冰雪旅游高质量发展提供决策依据,为完善中国冰雪旅游发展模式和中俄冰雪旅游产业跨境国际合作提供借鉴参考和科技支撑。

2 研究区概况

俄罗斯联邦贝加尔湖地区位于俄罗斯西伯利亚联邦区,涉及伊尔库兹克州和布里亚特共和国2个省级行政单元。环贝加尔湖地区现有5个冰雪旅游区,分别为：索博利纳亚滑雪旅游区（俄语：Соболиная,英语：Sobolinaya）、马迈滑雪旅游区（俄语：Мамай,英语：Mamai）、伊斯特兰滑雪旅游区（俄语：Истлэнд,英语：Eastland）、比奇亚滑雪旅游区（俄语：Бычья,英语：Bych'ya）和达万滑雪旅游区（俄语：Даван,英语：Davan）,具体位置详见图2[16]。
图2 环贝加尔湖五大滑雪旅游区分布图

Fig. 2 Distribution of five ski tourism areas around Lake Baikal

环贝加尔湖地区以贝加尔湖为中心。贝加尔湖湖龄为25万年,既是地球上最深的湖泊,深度达1 642 m,也是世界上最大的淡水天然水库,水资源储量约占世界储量的20%。贝加尔湖和沿湖地区拥有众多独特的动植物种类,且大多数为贝加尔湖地区独有物种[17]。1999年,根据联合国教科文组织《保护世界文化和自然遗产公约》贝加尔湖被列入联合国教科文组织世界遗产名录[18]。贝加尔湖地区拥有非常丰富的冰雪资源,该区域的冰雪覆盖期可从每年11月持续到次年5月,覆盖深度达到2 m。贝加尔湖地区凭借独特的气候条件和自然资源,形成了区域丰富的冰雪活动和独特的冰雪文化,如冰道自行车、雪地摩托、狗拉雪橇、冰下捕鱼、冰下潜水、冰上马拉松、冰上高尔夫等（图3）。环贝加尔湖区域建成了5处著名的冰雪旅游区,是该区域冰雪活动的集聚区域和热点区域。
图3 贝加尔湖冬季冰雪旅游活动

Fig. 3 Lake Baikal winter ice and snow tourism activities

索博利纳亚滑雪旅游区紧邻贝加尔湖,是一个区域性的运动健康旅游综合体,同时也是一处成熟的、现代化的滑雪旅游度假胜地,为游客提供高品质的冰雪旅游服务。该滑雪旅游区定期举办国际、国内体育赛事,接待来自全球及俄罗斯不同地区的数千名游客。索博利纳亚滑雪旅游区荣获了多项俄罗斯冰雪旅游奖项,如2017年“俄罗斯最佳滑雪酒店”、2018年“年度最佳地区大众体育赛事”奖。
马迈滑雪旅游区位于布里亚特共和国,距离贝加尔湖南岸10 km,该区域的核心吸引力项目是自由滑雪和极限运动。区内拥有马迈山（Mamai Mountain）、大马迈河（Bolshoy River）、小马迈河（Malyi River）和左马迈河（Levyi River）等自然资源。马迈山谷享有独特的冬季温和小气候,适合滑雪爱好者长时间开展户外活动。马迈滑雪旅游区是俄罗斯自由滑雪及极限运动圣地,每年冬天均吸引数百名极限滑雪爱好者的到来。
伊斯特兰滑雪旅游区位于贝加尔湖岸边,是伊尔库茨克州著名的滑雪旅游度假地。该区域以休闲度假活动为主,是四季旅游度假圣地。夏季,游客们可以搭乘缆车,到山顶观景台,领略安加拉和切尔斯的美景。冬季,区内建设了滑雪板公园、U型雪道、专业训练道等多样的滑雪区域,同时还设置了初级者滑雪区、儿童戏雪乐园等,为游客提供丰富多样的滑雪活动。滑雪旅游区医疗、餐饮、住宿等设施健全,拥有非常完善的滑雪旅游服务体系。
比奇亚滑雪旅游区位于贝加尔湖的东岸,是俄罗斯贝加尔港旅游休闲经济特区的重要组成部分,致力于建设国际级的滑雪及山地旅游胜地。比奇亚山拥有独特的滑雪优势,海拔落差达到 1 771 m,雪季最长可以达到9个月,视觉通透度达到100 km,多条北向雪坡正对贝加尔湖,配备完善的升降运输系统,为冰雪旅游爱好者提供了高质量滑雪体验以及极佳的视觉盛宴,是全俄大众观光及休闲度假的热点区域。
达万滑雪旅游区位于贝加尔湖北部布里亚特共和国和伊尔库茨克州的交界处。索契冬奥之后,俄罗斯冬季运动盛行,达万滑雪旅游区从偏僻的小村庄,成为了自由滑雪旅游圣地,大量追求原始体验的自由滑雪爱好者聚集在此,进行最传统的滑雪穿越活动。同时该区域拥有丰富的温泉资源,冷热资源相叠,形成了独特的吸引力。

3 研究方法

3.1 滑雪旅游区竞争力综合评价指标体系

本文充分学习、借鉴了国内外专家对冰雪旅游的相关研究,主要结合了Мекуш[19]、Бухер[20]和Li[21]的冰雪资源竞争力评价的方法模型,在此基础上谈访、收集了俄罗斯政府、专家、企业和民众的意见,综合考虑环贝加尔湖地区滑雪旅游度假区实际情况和发展需求,基于科学性、独立性、可比性、共有性、全面性的原则,从支撑冰雪旅游产业最重要的自然条件、旅游资源、政策环境、管理服务及基础设施建设5个方面,综合构建一套由“目标层-要素层-指标层”所构成的滑雪旅游区竞争力综合评价指标体系（表1）。
表1 滑雪旅游区综合竞争力评价指标体系

Tab. 1 Assessment index system of ski tourism areas’ comprehensive competitiveness

目标层 要素层 指标层
滑雪旅游度假区竞争力综合评价
自然条件竞争力评价 X1：雪道垂直落差、X2：雪季时长、X3：积雪厚度、X4：海拔、X5：冬季日极端气温、X6：冬季日平均气温、X7：旋风等级、X8：冬季风力
旅游资源竞争力评价 X9：温泉资源、X10：自然风光资源、X11：传统文化资源、X12：历史遗迹资源、X13：独特冰雪文化资源
政策环境竞争力评价 X14：是否属于特别经济区域、X15：政策支持、X16：资金支持、X17：民众支持度、X18：游览时长、X19：客源地范围
管理服务竞争力评价 X20：地理区位、X21：交通条件、X22：交通服务、X23：餐饮服务、X24：住宿服务、X25：运动中心建设、X26：救援医疗中心建设、X27：停车场建设、X28：按摩中心建设、X29：观光旅游服务、X30：滑雪教练服务、X31：安全管理服务
基础设施建设竞争力评价 X32：滑雪场面积、X33：雪道长度、X34：最长滑雪线路长度、X35：滑雪道数量、X36：升降机数量、X37：设施建设水平、X38：雪道维护水平、X39：轨道照明、X40：雪乐园建设、X41：自由滑雪区建设、X42：人工造雪
自然资源竞争力评价方面,选取了对于冰雪产业,特别是滑雪旅游区建设关键性的指标,如雪季时长、积雪厚度、雪道垂直落差等。雪季时长直接影响冰雪旅游区旺季时间的长短;积雪厚度过浅,会影响滑雪者的滑雪体验,积雪厚度过深,又会对滑雪者的生命安全产生威胁;雪道垂直落差是衡量滑雪场所在山地的资源规模的一个重要指标,以上指标均是滑雪旅游区竞争力评价的重要影响因素。
旅游资源竞争力评价方面,综合考虑滑雪旅游区的综合吸引力,选择多样化的旅游资源作为评价指标,如滑雪的最佳组合——温泉资源,以及反映人文历史的传统文化资源和历史遗迹资源等。
政策环境竞争力指标选取方面,滑雪旅游区如属于特别经济区域,其政策竞争力则更有优势;滑雪旅游区如享有相关的扶持政策,则能获得更好的支撑推进进一步发展;拥有广泛的民众支持,也是影响滑雪旅游发展的重要环境因素之一。
管理服务水平的高低直接影响游客的旅游体验,因此滑雪旅游区竞争力的评价需要综合考虑区域的管理服务水平,如反映旅游区可进入性和通达度的交通条件和交通服务,反映景区经营的总体质量水平的餐饮服务和住宿服务等。此外,安全管理服务对保障旅游者的人身、财产安全和促进旅游业持续健康发展有重要意义,设置了救援医疗服务相关指标。
基础设施建设评价方面,选取了滑雪场建设行业标准中的雪道数量、长度、最长滑雪线路长度、和雪道维护水平等指标。滑雪场的面积大小直接影响滑雪场建设的方向以及方案设计;滑雪道数量、雪道长度、最长滑雪线路长度均是影响滑雪体验感的重要因素;雪乐园项目的丰富度和自由滑雪区建设的质量水平也是滑雪爱好者选择滑雪旅游区着重考虑的因素;若滑雪旅游区需人工造雪则直接影响其运营成本,因此人工造雪也是基础设施建设竞争力评价选取的指标之一。

3.2 综合评价模型的构建

（1）熵值法
对于指标体系中的雪道垂直落差、雪季时长、积雪厚度等可以量化的指标,采用熵值法量化权重。方法如下：
A = X 11 ⋯ X 1 n ⋮ ⋱ ⋮ X n 1 ⋯ X n n
X i j ' = X i j - m i n ( X 1 j … … X n j ) m a x X 1 j … … X n j - m i n ( X 1 j … … X n j )
P i j = X i j ' ∑ i = 1 m X i j ' j = 1,2 , … … , m
∑ i = 1 m P i j = 1
e j = - k × ∑ i = 1 n P i j l n ( P i j )
g j = 1 - e j
M j = g j ∑ j = 1 m g j
式中：将可量化的指标构建为数据矩阵A,m为评价等级,n为次级评价指标个数, e j为第j项指标的熵值, P i j为第j项指标下第i个等级占该指标的比重。 g j为第j项指标差异系数, M j为熵权重。
（2）专家区间评分法
对于指标体系中的政策支持、资金支持、民众支持等不宜量化的指标,划分为极高、高、中、低、极低5个层级,依次赋分值为5分、4分、3分、2分、1分。将滑雪旅游区综合竞争力评价指标体系中的5个要素层对综合竞争力的影响程度分别划分为非常重要、重要、中等、不重要、非常不重要5个层级,依次赋分值为5分、4分、3分、2分、1分。依托“一带一路”国际科学家联盟平台,邀请中俄两国专家对要素层对综合竞争力的影响程度进行打分,邀请专家详见表2。通过专家评分计算获得各要素层权重,详见表3。
表2 滑雪旅游区竞争力评价专家

Tab. 2 Experts assessing ski tourism areas’ comprehensive competitiveness

序号 专家姓名 国家 单位 职务
1 Tulokhonov A K 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所 “一带一路”国际科学家联盟主席,东北亚可持续发展研究中心学术委员会主席,俄罗斯科学院院士,俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所学术委员会主任
2 董锁成 中国 中国科学院地理科学与资源研究所 “一带一路”国际科学家联盟执行副主席兼秘书长,东北亚可持续发展研究中心主任,俄罗斯自然科学院外籍院士,中国科学院地理科学与资源研究所首席研究员,中国科学院特聘研究员
3 Garmayev E Z 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所 “一带一路”国际科学家联盟副主席,东北亚可持续发展研究中心共同主任,俄罗斯科学院通讯院士,俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所所长,地质生态学实验室负责人,学术委员会主席
4 Vladimirov I N 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所 东北亚可持续发展研究中副主任,俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所地理研究所所长
5 Korytnyi L M 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所 东北亚可持续发展研究中心顾问委员会委员,俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所教授,学术委员会副主任
6
Batomunkuyev V S 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所副所长,地缘战略研究与空间发展实验室负责人,学术委员会副主任
7 Radnayeva L D 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所 俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然管理所教授,自然系统化学实验室主任
8 李宇 中国 中国科学院地理科学与资源研究所 “一带一路”国际科学家联盟副秘书长、中国科学院地理科学与资源研究所研究员,资源利用与环境修复重点实验室副主任,东北亚可持续发展研究中心副主任
9 Emelyanova N V 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所学术委员会秘书长、学术秘书
10 李泽红 中国 中国科学院地理科学与资源研究所 “一带一路”国际科学家联盟副秘书长、中国科学院地理科学与资源研究所副研究员,资源经济与能矿资源研究室副主任,东北亚可持续发展研究中心副主任
11 李富佳 中国 中国科学院地理科学与资源研究所 “一带一路”国际科学家联盟副秘书长、中科院地理科学与资源所副研究员,东北亚可持续发展研究中心副秘书长兼办公室主任
12 Zlydnyeva I N 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所国际关系首席专家
13 Myadzelets A V 俄罗斯 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所 俄罗斯科学院西伯利亚分院伊尔库茨克地理所研究生部主任
14 Bazarzhapov T Z 俄罗斯 中国科学院地理科学与资源研究所 博士研究生,俄罗斯留学生
15 Boldanov T A 俄罗斯 中国科学院地理科学与资源研究所 博士研究生,俄罗斯留学生
16 布里亚特共和国
旅游部（官方调
研函件）		 俄罗斯 布里亚特共和国旅游部,俄罗斯联邦
表3 滑雪旅游区综合竞争力评价要素层权重

Tab. 3 Weights of assessment factors of ski tourism areas’ comprehensive competitiveness

要素层 自然资源 旅游资源 政策支持 管理服务 基础设施建设
权重 0.24 0.17 0.18 0.19 0.23
（3）综合评价得分计算
E = ∑ i = 1 m A i j × B i j
式中： E是滑雪旅游度假区竞争力综合评价值, A i j为i层指标层j单指标的评价值, B i j为i层指标层j单指标权重。

4 结果分析

根据滑雪旅游区综合竞争力评价指标体系及定量评估模型,对环贝加尔湖区域5大滑雪旅游区的自然条件、旅游资源、政策环境、管理服务及基础设施建设5个方面的竞争力进行评价,并根据评价结果划分优良,中等,薄弱3个等级。在对滑雪旅游区5个方面的评估的基础上,综合加权,获得环贝加尔湖滑雪旅游区竞争力综合评价结果。

4.1 自然条件竞争力评价

索博利纳亚滑雪旅游区和马迈滑雪旅游区的自然条件竞争力优良,并列排名第一位（图4(a)）。其得分均为22分（总分为40分）,各项指标得分均匀,多数指标为3~4分,仅有个别指标相对较弱。索博利纳亚滑雪旅游区和马迈滑雪旅游区都位于贝加尔湖边,拥有较好的自然景观。其中,索博利纳亚滑雪旅游区雪道垂直落差为475 m,落差大、雪季时长长、海拔较为1 004 m,高度适宜,较其他四大滑雪旅游区的冬季日极端气温稍高,气温为零下15℃,各项条件均较适宜开展冰雪旅游活动。马迈滑雪旅游区的最高点海拔为1 541 m,垂直落差在400 m以上,可为滑雪者提供高质量的滑雪场地。综合来看,索博利纳亚和马迈滑雪旅游区的自然条件较其他3个滑雪旅游区更宜开展冰雪旅游活动。
图4 环贝加尔湖五大滑雪旅游区竞争力评价结果

Fig. 4 Competitiveness assessment results of the five ski tourism areas around Lake Baikal

伊斯特兰滑雪旅游区的自然资源竞争力薄弱,得分为18分（总分为40分）,该滑雪旅游区内的雪道垂直落差、雪季时长和积雪厚度得分较低,分别为1分、1分和0分。其原因为伊斯特兰滑雪旅游区的雪季时长较短,积雪厚度需靠人工造雪来支撑,且雪道垂直落差仅为145 m,较难长期满足户外滑雪者对场地的需求,故该滑雪旅游区的自然资源在五大滑雪旅游区中排名最后。
优越的自然条件是冰雪产业发展的基础和前提,是滑雪旅游区发展极为重要的条件。环贝加尔湖地区有着独特的气候和地形条件,自然条件均较适宜发展滑雪旅游区,从自然条件竞争力评价结果来看,五大滑雪旅游区相差较小,未来应充分发挥其雪道垂直落差、雪季时长和积雪厚度等滑雪旅游区硬性条件的优势,以独特的自然条件吸引国际、国内游客体验丰富的滑雪活动,同时,扩大滑雪活动空间,增加滑雪活动项目,提升区域综合竞争力。

4.2 旅游资源竞争力评价

达万滑雪旅游区的旅游资源竞争力水平优良,得分为15分（总分为25分）,排名第一位（图4(b)）。达万滑雪旅游区拥有最为丰富的旅游资源,涵盖自然风光、传统文化、历史遗迹等诸多方面资源,具有独特的吸引力。该滑雪旅游区的文化传统、历史遗存指标得分均为4分,拥有较其他四大滑雪旅游区更为丰富的旅游资源,贝加尔湖-阿穆尔干线博物馆、埃文基族文化中心“辛尼尔加”、卢达里角和库里坎文化纪念碑、哥萨克族文化村“扎列奇内”均处于旅游区内,形成了丰富的特色旅游吸引点。
马迈滑雪旅游区的旅游资源竞争力薄弱,得分仅为9分（总分为25分）,排名最后。该滑雪旅游区内缺乏温泉资源、独特的冰雪文化资源,仅有一处历史遗迹,导致了马迈滑雪旅游区旅游资源竞争力在五大滑雪旅游区中最为薄弱。
丰富的旅游资源可以形成多样化的旅游活动项目,吸引各类游客,延长游览时长,增加旅游收入,是滑雪旅游区全面发展的重要条件。环贝加尔湖地区五大滑雪旅游区的旅游资源竞争力水平参差不齐,在未来发展过程中,应突出特色,差异化发展。综合考虑五大滑雪旅游区的旅游资源,因地制宜的规划建设五大滑雪旅游区冰雪旅游专线,设置不同时长的旅游线路,提高旅游资源的综合利用率,以获得最大的社会经济效益。

4.3 政策环境竞争力评价

索博利纳亚滑雪旅游区的政策环境竞争力良好,得分为14.5分（总分为30分）,排名第一位（图4(c)）,政策支持优势明显。索博利纳亚滑雪旅游区隶属伊尔库兹克州,经济发展水平较高,不仅拥有联邦政府的优惠政策和资金倾斜,当地民众的热情好客也享誉全俄。经调研发现,该滑雪旅游区的建设资金投入充足,当地民众大力支持开展冰雪旅游建设,其政策支持和民众支持的指标得分分别为3.24分和4分,均为五大滑雪区最高。
达万滑雪旅游区的政策环境竞争力薄弱。该滑雪区属于布里亚特共和国,经济发展水平较低,雪场由自由式滑雪爱好者自发探索,并由旅游公司选址运营。滑雪区内以自由式滑雪为主,资金来源和政策方面均缺乏相应的支持。其中,该滑雪区内的政策支持、资金支持、民众支持度、游览时长和客源地范围的指标得分依次为1.58分、1.42分、2.17分、1分和0分,在五大滑雪旅游区中得分最少,排名处于最后。
良好的政策环境为滑雪旅游区的发展提供重要的社会保障。充足的资金支持可以使滑雪场的建设顺利开展,高度的民众支持可以使滑雪场的运营顺利进行,拥有独特的政策支持,如纳入俄罗斯联邦的特别经济区域或享有独特的扶持政策,可以使滑雪场的发展升级为国家战略,享有更好的发展前景。五大滑雪旅游区的环境政策竞争力水平差异明显,环境政策竞争力水平低的滑雪旅游区可以尽力争取同中国开展国际合作,依靠两国密切的交流,获取两国政策支持,改善滑雪旅游区发展的政策环境。

4.4 管理服务竞争力评价

伊斯特兰滑雪旅游区的管理服务竞争力优良,得分为28分（总分为60分）,排名第一位（图4(d)）。伊斯特兰滑雪旅游区位于伊尔库兹克州首都伊尔库兹克市的市中心,通达度高,交通条件最好,其指标得分为5分,该滑雪旅游区也凭借交通服务水平优势,使其管理服务水平得分超过位于伊尔库兹克州贝加尔斯克市、排名第二的索博利纳亚滑雪旅游区。伊斯特兰滑雪旅游区和索博利纳亚滑雪旅游区均位于市中心,基础设施建设较完善,尤其是在餐饮住宿服务、停车场建设、观光旅游服务和安全管理服务等方面优势明显,指标得分均高于其他三大滑雪旅游区。
马迈滑雪旅游区管理服务水平竞争力薄弱,其管理服务竞争力得分为11分（总分为60分）,在五大滑雪旅游区中排名最后。马迈滑雪旅游区距飞机场550 km,距离较远,交通条件相对较差,其交通条件指标得分仅为3分,在五大滑雪旅游区内得分最少。该滑雪旅游区位于布里亚特共和国维德里诺村,可达性较差,经济发展水平和设施安全管理水平较低,其运动中心建设、救援医疗中心建设,停车场建设、按摩中心建设、观光旅游服务、滑雪教练服务等均有待开发,指标得分均为0分。交通条件和设施安全管理水平较差是导致马迈滑雪旅游区管理服务竞争力在五大滑雪旅游区中发展最为薄弱的主要原因。
滑雪旅游区良好的管理服务水平,可增加滑雪旅游者对该旅游区的好感度和忠诚度,提高游客复游率,提升旅游区的口碑度,开拓新客户,从而促进滑雪旅游区的发展,增加滑雪旅游区的经济效益。环贝加尔湖地区五大滑雪旅游区的管理服务竞争力水平呈现西高东低,未来发展应积极开展五大滑雪旅游区内部管理服务经验的交流借鉴学习。同时,可以加强与中国的交流合作,积极引进中国的资金、人才和先进的管理经验,综合提升滑雪旅游区的管理服务水平。

4.5 基础设施建设竞争力评价

索博利纳亚滑雪旅游区的基础设施建设竞争力优良,得分为26分（总分为55分）,排名第一（图4(e)）。基础设施建设各项指标得分均匀,其中设施建设水平和雪道维护水平校高,得分均为3分;轨道照明、雪乐园建设和人工造雪3项指标较薄弱,得分均为1分。该滑雪旅游区雪道长度较长,达到15 km;最长滑雪道路长度为2.1 km;滑雪道数量为12个;升降机数量较多,为7台。总体来看,索博利纳亚滑雪旅游区在5个滑雪旅游区中具有最完善的基础设施建设,可为滑雪者提供最舒适、安全、高质量的滑雪体验。
伊斯特兰滑雪旅游区的基础设施建设竞争力薄弱,得分为11分（总分为55分）,在五大滑雪旅游区中排名倒数第一。除雪道维护水平较好,得分为3分外,其他指标得分均较低。该滑雪旅游区在五大滑雪旅游区中面积最小,雪道总长度仅为1.9 km,最长滑雪道路长度仅为0.9 km。
基础设施建设水平的高低是影响滑雪旅游区的吸引力和发展潜力的重要因素。环贝加尔湖地区五大滑雪旅游区的基础设施建设水平参差不齐,未来应因地制宜的规划建设雪道长度、滑雪道数量和轨道照明等基础设施,提高规划建设的科学性,扬长避短。此外,可以加强中俄合作,利用中国充裕的资金、先进的人才技术,提升区域基础设施建设水平。

4.6 综合竞争力评价

根据滑雪旅游区综合竞争力评价指标体系及定量评估模型,综合各项竞争力要素的评价结果,获得环贝加尔湖五大滑雪旅游区综合竞争力评价结果,并根据评估结果将滑雪旅游区的竞争力水平划分优良,中等,薄弱3个等级。研究发现索博利纳亚滑雪旅游区的综合竞争力排名第一,属于优良竞争力区域;比奇亚滑雪旅游区和伊斯特兰滑雪旅游区的综合竞争力分别排名第二和第三位,属于中等竞争力区域;达万滑雪旅游区和马迈滑雪旅游区的综合竞争力分别排名第四和第五位,属于薄弱竞争力区域。详见图5。
图5 环贝加尔湖五大滑雪旅游区综合竞争力评价结果

Fig. 5 Comprehensive competitiveness assessment results of the five ski tourism areas around Lake Baikal

竞争力优良的索博利纳亚滑雪旅游区综合得分为21.21分,远高于其他区域,竞争力优势明显。索博利纳亚的自然条件、政策环境和基础设施建设评价排名均位于第一位,尤其是基础设施建设评价得分为26分,远高于第二名的比奇亚滑雪旅游区,未来应充分利用该区域的自然条件和基础设施优势,开发温泉资源,形成冷热互促,吸引国际国内游客,增加旅游时长,提高经济收益。该区域的旅游资源和管理服务较弱,排名均为第二名,提升管理服务水平,尤其是住宿、餐饮服务,是未来发展的重点。
竞争力中等的比奇亚滑雪旅游区和伊斯特兰滑雪旅游区,综合得分分别为16.77分和16.13分。其中,比奇亚滑雪旅游区域的旅游资源和管理服务较弱,尤其是旅游资源评价得分为11分,排名为第四名,在旅游资源较单一的情况下,应深度挖掘冰雪资源,拓展冰雪文化,打响冰雪旅游主题,同时依托贝加尔港特别经济区,增设水上运动项目,打造山水互动健康休闲新体验,综合提升该滑雪旅游区的基础设施建设水平和管理服务水平,增加游客粘度,延长旅游时长。
伊斯特兰滑雪旅游区的管理服务评价排名第一,但自然条件、政策环境、基础设施建设和旅游资源较弱,未来应发挥优势,为游客提供更贴心、更专业的服务项目,同时扩展场区面积,合理规划雪道长度、滑雪道数量和升降机数量等基础设施建设,加强娱乐设施建设,克服其雪道垂直落差、雪季时长和积雪厚度等自然条件的不足。
竞争力薄弱的达万滑雪旅游区和马迈滑雪旅游区,综合得分分别为15.50分和14.60分。其中,达万滑雪旅游区域的旅游资源评价排名第一,而自然条件、政策环境、基础设施建设和管理服务较弱,尤其是政策支持评价得分仅为6.17分,排名为第五名。未来应发挥雪道垂直落差自然条件和独特的资源优势,挖掘多样化的旅游资源,拓展温泉+冰雪综合旅游项目,建设自由滑雪特色旅游区,开展原始滑雪体验项目,拓展温泉康养特色项目,打造健康运动特色品牌,同时积极开展中俄合作,吸纳资金、人才,争取两国政策支持。马迈滑雪旅游区的自然条件竞争力评价排名第一,但旅游资源、政策支持、基础设施建设和管理服务较弱,未来应发挥自然基础优势,依托贝加尔湖和马迈山地资源,增设自然体验及科普观光项目,打造核心吸引点,同时与索博利纳亚滑雪旅游区联动,打造大景区。

5 结论与建议

本文从自然资源、旅游资源、政策支持、管理服务及基础设施建设5个方面,构建了滑雪旅游区竞争力评价指标体系,综合运用熵值法、专家区间评分法建立定量评估模型,对环贝加尔湖地区五大滑雪旅游区的竞争力进行了科学评估。研究发现,索博利纳亚滑雪旅游区的竞争力优良,比奇亚和伊斯特兰滑雪旅游区竞争力中等,达万和马迈滑雪旅游区竞争力薄弱;区域自然条件和基础设施建设水平是影响综合竞争力评价水平的关键要素,积雪厚度、旋风等级、雪道长度、升降机数量等指标对滑雪旅游区的发展具有重要影响。在对五大滑雪旅游区进行深入分析基础上,提出以下发展建议：
（1）优化环贝加尔湖冰雪旅游竞合发展模式与机制,五大滑雪旅游区应扬长避短,建设以索博利纳亚滑雪旅游区为核心,五大滑雪旅游区协同发展的环贝加尔湖国际绿色低碳冰雪旅游示范区。
根据本文评估结果,建议以中蒙俄经济走廊旅游竞合模式框架为基础,创新环贝加尔湖冰雪旅游竞合发展模式（图6）,建立国际绿色低碳冰雪旅游示范区。充分发挥自然条件优势,以索博利纳亚滑雪旅游区为核心,与马迈滑雪旅游区联合打造贝加尔湖国际冰雪旅游度假区,提升国际冰雪旅游综合影响力;伊斯特兰滑雪旅游区、比奇亚滑雪旅游区发挥区位优势,与区域省会城市联动发展,分别打造为伊尔库茨克州和布里亚特共和国重要滑雪旅游目的地,带动贝加尔湖西岸、东岸的冰雪旅游发展;打造达万滑雪旅游区成为贝加尔湖北端特色自由滑雪旅游目的地,重点开展原始滑雪体验项目,拓展温泉康养特色项目,打造健康运动特色品牌。五大滑雪旅游区应建立冰雪旅游专线,开设冬季冰雪旅游专列及航班,打造环贝加尔湖冰雪旅游网络,分别发挥独特优势,打造极限滑雪拓展基地、儿童滑雪体验培训基地及原始自由滑雪基地,形成五大滑雪旅游区协同互促发展模式。
图6 环贝加尔湖冰雪旅游竞合发展模式

Fig. 6 Competition and cooperation development model of the ski tourism around Lake Baikal

（2）中国积极借鉴俄罗斯冰雪旅游深度体验、冰雪极限拓展和自由沉浸式滑雪等独特冰雪旅游项目,丰富冰雪旅游体验,完善冰雪旅游发展模式。
中国近代的冰雪旅游发展起步较晚,冰雪旅游活动群众基础比较薄弱;在中国,冰雪旅游的发展暂时还是以休闲度假为主,缺少以极限运动、自由拓展为主要经营方式的滑雪旅游区,冰雪产业发展的同质性较高,发展定位一般以大众娱乐为主。环贝加尔湖地区独特的气候和地貌类型,形成了以冰雪为基础的生产生活方式和冰雪文化。与中国娱乐性较高的冰雪活动不同,五大滑雪旅游区拥有各具特色的冰雪项目及旅游主题。环贝加尔湖地区五大滑雪旅游区的发展模式异质性高,特色鲜明,如索博利纳亚滑雪旅游区自然条件、政策环境和基础设施建设竞争力优势明显,是一个运动健康、休闲度假的国际化的旅游综合体;马迈滑雪旅游区的自然条件竞争力居首位,该滑雪旅游区的自由滑雪及沉浸式滑雪体验项目最具特色;伊斯特兰滑雪旅游区的管理服务水平优势明显,主要以水上项目、冰上项目及休闲度假为主;比奇亚滑雪旅游区和达万滑雪旅游区均是公益性的滑雪旅游区,比奇亚以服务城市人群的大众观光及休闲娱乐为主,而达万的极限滑雪和深度拓展是区域特色品牌。同时,俄罗斯人对冰雪活动有着天然的热情,他们崇尚人与自然和谐相处的自由式滑雪,以及家庭成员参与度极高且为期数天的沉浸式滑雪,这些独特的冰雪旅游模式,均为中国的冰雪旅游产业发展提供了良好的借鉴。在未来的发展中,中国的冰雪旅游可以积极借鉴俄罗斯深度体验、冰雪极限拓展和自由沉浸式滑雪等独特冰雪旅游项目,注意冰雪旅游项目的差异化发展,扩大消费市场,减少同质化建设,满足各类滑雪爱好者的需求,整体提升中国冰雪旅游的综合竞争力。
（3）依托“一带一路”倡议,发挥中俄双边互补优势,合作实施大冰雪旅游战略,建立中蒙俄经济走廊绿色低碳国际冰雪旅游特区。
中国的“一带一路”倡议和“冰上丝绸之路”建设、俄罗斯欧亚经济联盟组建和以及蒙古国“草原之路”倡议,均重点关注深化跨境旅游合作。中俄互为最大邻国,拥有地缘优势和民间交流频繁的人文优势。这种便利条件为两国冰雪体育文化的交流、学习与合作搭建了重要平台,同时也为两国开展冰雪旅游合作提供了发展机遇。中俄两国应依托中蒙俄经济走廊建设的重大国际战略部署,抢抓2022年北京冬季奥运会召开契机,在全球聚焦京张冬奥会,掀起冰雪热潮的背景下,深化两国政府合作,充分发挥双边互补优势,实施大冰雪旅游战略。俄罗斯充分发挥贝加尔湖丰富的冰雪资源及独特的自然资源优势,中国充分发挥其资金、技术和人口优势,加大对俄罗斯环贝加尔湖地区的资金、技术投入,同俄罗斯合力建设中蒙俄经济走廊绿色、低碳国际冰雪旅游特区。针对冰雪旅游特区,配套支持性政策,如通关快速通道、入境72小时免签、设置免税店铺等,提高中国及其他国家的游客的可进入性,扩大客源地,整体提升区域的综合竞争力。以冰雪旅游为区域动力产业,召开贝加尔湖冰雪旅游国际博览会,定期举办贝加尔湖国际冰雪旅游节,打造创新环贝加尔湖特色国际冰雪旅游品牌,联动一、二、三产业,构建大冰雪旅游产业体系,深化中蒙俄经济走廊区域合作。
（4）开展不同区域滑雪旅游竞争力的对比研究,完善竞争力的评价指标体系,推动滑雪旅游与文化旅游、乡村旅游、旅游地理等交叉融合,促进生态旅游学科的进一步发展。
滑雪旅游区竞争力评价对于认清区域优势及短板,合理进行资源开发具有重要价值。开展不同区域的滑雪旅游区竞争力对比研究,如环贝加尔湖与阿尔泰大区、中俄跨境区域等,取长补短,为深化区域合作及跨境合作提供理论支撑。竞争力评价是滑雪旅游区科学规划的参考依据,评价指标选取的科学性直接影响竞争力评价的结果[22],在新冠疫情、“双碳”政策、绿色现代化、美丽中国建设等时代背景下,指标选取过程应充分考虑不同时期的独特需求,加入健康、低碳、绿色、生态等方面的要素指标,完善滑雪旅游区竞争力评价的科学性[23-24]。此外,冰雪旅游对于区域可持续发展具有重要作用,其研究方法及理论体系与文化旅游、乡村旅游、旅游地理等学科交叉融合、协同创新,共同促进生态旅游学科的进一步发展[25-26]。

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