湘鄂渝黔革命老区旅游发展对县域共同富裕的影响效应
许春晓(1962-),男,博士,教授,研究方向为区域旅游研究。E-mail: chunxiao2682@163.com |
收稿日期: 2024-11-30
修回日期: 2025-04-16
网络出版日期: 2025-05-20
基金资助
国家社会科学基金重点项目(21AZD115)
The impact of tourism development on county-level common prosperity in old revolutionary areas in Hunan, Hubei, Chongqing, and Guizhou
Received date: 2024-11-30
Revised date: 2025-04-16
Online published: 2025-05-20
旅游发展尤其是红色旅游作为革命老区振兴发展规划的重要组成部分,对区域实现共同富裕具有重要意义。文章依据五大发展理念构建革命老区县域旅游发展水平的评价指标体系,并从发展性、共享性、可持续性3个维度衡量共同富裕水平,基于2012—2022年湘鄂渝黔革命老区县域面板数据,运用固定效应、门槛模型及空间杜宾模型等方法,实证分析旅游发展对共同富裕的影响效应。结果表明:(1)旅游发展能显著提升县域共同富裕水平,但旅游发展与共同富裕之间呈现明显的非线性关系,存在“显著提升-增势减缓”的单重门槛效应。(2)空间效应下,旅游发展所产生的经济效益对本地共同富裕具有显著的正向促进作用,而对邻地共同富裕发展则产生负向空间溢出作用。(3)旅游发展对共同富裕的影响在维度上表现为直接效应对共享性的正向促进作用最大,溢出效应中对可持续性的负向影响显著;在区域上表现为湖北片区旅游发展对本地和邻地共同富裕均具有显著的正向促进效应,贵州片区和湖南片区的正向效应较弱,而重庆片区旅游发展对本地和邻地共同富裕则均呈现显著的负向效应。
许春晓 , 张蒙蒙 , 张嘉伟 , 刘姗 . 湘鄂渝黔革命老区旅游发展对县域共同富裕的影响效应[J]. 中国生态旅游, 2025 , 15(2) : 305 -320 . DOI: 10.12342/zgstly.20240329
As an important part of the revitalization and development plan of the old revolutionary areas, tourism development, especially red tourism, is of great significance to the realization of common prosperity in those regions. Based on the five development concepts, this paper constructs an evaluation index system of tourism development level in the old revolutionary area, measures the level of common prosperity from the three dimensions of development, sharing and sustainability, analyzes the spatial characteristics of tourism development and common prosperity based on the county panel data of the old revolutionary areas in Hunan, Hubei, Chongqing and Guizhou from 2012 to 2022, and empirically analyzes the impact of tourism development on common prosperity by using methods such as fixed effect, threshold model and spatial Durbin model. The results show that: (1) county tourism development can significantly increase the level of common wealth, but the impact of tourism development on common wealth shows an obvious non-linear relationship, with the existence of a single threshold effect of “significant increase-slowdown growth”. (2) In terms of spatial effect, the economic benefits generated by tourism development have a significant positive effect on local common prosperity, while negative spatial spillover effect on the development of those neighboring areas. (3) The impact of tourism development on common prosperity is manifested in the dimension of direct effect, with the positive promotion effect on sharing being the largest, and the negative impact on sustainability in the spillover effect is significant. Regionally, the tourism development in Hubei has a significant positive effect on the common prosperity development of the local area and neighboring places, and the positive effect in Guizhou and Hunan areas is weak. However, the tourism development in Chongqing area has a significant negative effect on the common prosperity of the local area and neighboring places.
表1 旅游发展水平指标体系Tab. 1 Index system of tourism development level |
一级系统层 | 二级准则层 | 三级指标层 | 单位 | 属性 |
---|---|---|---|---|
旅游创新发展 | 创新投入 | 旅游固定资产投资 | 万元 | + |
创新成果 | 旅游专利授权数 | 个 | + | |
高级别A级景区数量 | 个 | + | ||
红色文化关注度 | / | + | ||
旅游协调发展 | 产业协调 | 旅游与第一产业融合度 | / | + |
旅游与第二产业融合度 | / | + | ||
旅游与第三产业融合度 | / | + | ||
经济协调 | 旅游收入占GDP比重 | % | + | |
旅游绿色发展 | 绿色环境 | 森林覆盖率 | % | + |
资源利用 | 旅游碳排放量 | kg/万元 | - | |
环境治理 | 垃圾无害化处理率 | % | + | |
旅游开放发展 | 对外开放度 | 入境旅游人次 | 人 | + |
外资吸引力 | % | + | ||
对内开放度 | 国内旅游人次 | 万人 | + | |
旅游共享发展 | 收入福利 | 城镇居民旅游收入弹性 | % | + |
农村居民旅游收入弹性 | % | + | ||
就业状况 | 城镇登记失业率 | % | - | |
惠民共享 | 路网密度 | km/km2 | + |
表2 共同富裕水平指标体系Tab. 2 Index system of common prosperity level |
一级系统层 | 二级准则层 | 三级指标层 | 单位 | 属性 |
---|---|---|---|---|
发展性 | 共同度 | 区际农村人均可支配收入差距 | / | + |
区际城镇人均可支配收入差距 | / | + | ||
区内城乡收入差距 | / | - | ||
区内城镇化进程 | % | + | ||
富裕度 | 居民收入水平 | 元 | + | |
居民消费水平 | 元 | + | ||
共享性 | 精神文明度 | 广播电台综合覆盖率 | % | + |
每百人普通中学在校学生数 | 人 | + | ||
医疗健康 | 每千人拥有医疗机构床位数 | 个 | + | |
社会保障 | 城乡居民基本养老保险覆盖率 | % | + | |
基础设施 | 公路通车里程数 | km | + | |
信息化水平 | 每百人移动电话用户数 | 部 | + | |
可持续性 | 生态环保 | PM 2.5空气污染指数 | μg/m3 | - |
建成区绿化覆盖率 | % | + | ||
科技创新 | 创新发展指数 | / | + | |
发展质量 | 人均GDP | 万元 | + |
表3 回归结果Tab. 3 Results of regression analysis |
变量 | (1) OLS | (2) Xtreg | (3) Xtreg | (4) 旅游主导型 | (5) 非旅游主导型 | (6) Panel-Threshold |
---|---|---|---|---|---|---|
Tou | 0.711*** | 0.235*** | 0.231*** | 0.241*** | 0.180** | |
Tou(Tou<0.3941) | 1.238*** | |||||
Tou(Tou>0.3941) | 1.064*** | |||||
Phy | -0.003 | -0.003** | -0.005** | 0.004 | 0.009*** | |
lnHum | 0.011*** | 0.009* | -0.003 | 0.020*** | 0.027*** | |
Gov | -0.284*** | -0.012 | -0.004 | -0.026 | -0.071*** | |
Ope | -0.002*** | -0.0002* | -0.0001 | 0.139** | -0.002*** | |
C | 0.081** | 0.145*** | 0.067* | 0.177*** | -0.042 | -0.289*** |
地区效应 | 未控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 未控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 880 | 880 | 880 | 374 | 506 | 880 |
R2 | 0.507 | 0.907 | 0.910 | 0.915 | 0.915 | 0.643 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著,下同。 |
表4 门槛效应检验Tab. 4 Test for threshold effects |
门槛变量 | 门槛个数 | 门槛估计值 | F值 | p值 | BS次数 | 10%临界值 | 5%临界值 | 1%临界值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tou | 单重门槛 | 0.3941 | 49.64 | 0.020 | 300 | 37.6719 | 40.8051 | 56.4204 |
表5 稳健性检验结果Tab. 5 Results of robustness test |
变量 | (1) OLS | (2) Xtreg | (3) Xtreg | (4-1) IV-FE-2SLS | (4-2) IV-FE-2SLS |
---|---|---|---|---|---|
L.Tou | 0.177*** | ||||
IV | 0.0003*** | ||||
Tou | 0.026*** | 0.262*** | 0.634*** | ||
Phy | 0.005* | -0.006 | -0.004*** | 0.007 | -0.009 |
lnHum | 0.007* | 0.006* | 0.008* | -0.016** | 0.004 |
Gov | -0.346*** | -0.011 | -0.010 | -0.003 | -0.277*** |
Ope | -0.002** | 0.001 | -0.002*** | 0.002*** | -0.001*** |
C | 0.310*** | 0.089*** | 0.109*** | 0.354*** | 0.115*** |
地区效应 | 未控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间效应 | 未控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 880 | 880 | 800 | 880 | 880 |
R2 | 0.329 | 0.916 | 0.891 | 0.395 | 0.702 |
弱工具变量检验F值 | 36.370*** |
表6 全局Moran’s I指数Tab. 6 Global Moran’s I index |
年份 | Com | Tou | Dev | Sha | Sus |
---|---|---|---|---|---|
2012 | 0.155*** | 0.043*** | 0.288*** | 0.033** | 0.016* |
2013 | 0.143*** | 0.049*** | 0.310*** | 0.048*** | 0.030** |
2014 | 0.119*** | 0.049*** | 0.299*** | 0.034** | 0.003 |
2015 | 0.103*** | 0.048*** | 0.295*** | 0.034** | -0.017 |
2016 | 0.079*** | 0.053*** | 0.288*** | 0.045*** | -0.040 |
2017 | 0.088*** | 0.057*** | 0.293*** | 0.037** | -0.011 |
2018 | 0.066*** | 0.095*** | 0.281*** | 0.069*** | 0.001 |
2019 | 0.067*** | 0.122*** | 0.283*** | 0.079*** | -0.019 |
2020 | 0.151*** | 0.117*** | 0.265*** | 0.011 | 0.029** |
2021 | 0.136*** | 0.114*** | 0.227*** | 0.086*** | 0.040*** |
2022 | 0.155*** | 0.087*** | 0.220*** | 0.086*** | 0.070*** |
表7 空间计量模型检验结果Tab. 7 Results of spatial econometric model test |
检验方法 | 统计值 | P值 | 检验方法 | 统计值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|
LM_Spatial Error | 2140.309 | 0.000 | LM_Spatial Lag | 1616.214 | 0.000 |
Robust LM_Spatial Error | 781.163 | 0.000 | Robust LM_Spatial Lag | 257.069 | 0.000 |
表8 空间计量结果Tab. 8 Results of spatial econometric analysis |
变量 | 空间效应 | 整体 | Dev | Sha | Sus | 湖南片区 | 湖北片区 | 重庆片区 | 贵州片区 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tou | 直接效应 | 0.267*** | 0.065*** | 0.154*** | 0.046*** | 0.080 | 0.214*** | -0.272 | 0.337*** |
溢出效应 | -0.257* | -0.100 | 0.089 | -0.254*** | 0.033 | 0.214** | -0.980** | 0.002 | |
总效应 | 0.009 | -0.035 | 0.243*** | -0.208** | 0.113 | 0.428** | -1.252*** | 0.339* | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
LogL | 2305.687 | 2754.631 | 3110.968 | 2868.945 | 837.638 | 75.861 | 169.550 | 705.659 | |
观测值 | 880 | 880 | 880 | 880 | 308 | 253 | 55 | 264 | |
R2 | 0.429 | 0.541 | 0.720 | 0.606 | 0.652 | 0.562 | 0.561 | 0.274 |
[1] |
张科, 熊子怡, 黄细嘉, 等. 红色旅游发展与革命老区城乡收入差距: 基于双重差分法的经验分析[J]. 中国农村经济, 2023(5): 103-21.
[
|
[2] |
麻学锋, 孙洋. 旅游产业发展与民生福祉适配关系研究: 以张家界为例[J]. 旅游科学, 2024, 38(6): 1-19.
[
|
[3] |
徐紫嫣, 宋昌耀. 旅游业发展赋能共同富裕:作用机理与发展策略[J]. 财经问题研究, 2022(9): 114-122.
[
|
[4] |
王永明, 王美霞. 张家界旅游发展与居民收入的互动效应及影响因素[J]. 经济地理, 2015, 35(3):197-202.
[
|
[5] |
万海远, 陈基平. 共同富裕的理论内涵与量化方法[J]. 财贸经济, 2021, 42(12): 18-33.
[
|
[6] |
陈丽君, 郁建兴, 徐铱娜. 共同富裕指数模型的构建[J]. 治理研究, 2021, 37(4): 2, 5-16.
[
|
[7] |
佟伟铭, 郭加新, 徐维祥, 等. 县域视角下乡村发展要素转型对共同富裕的影响研究: 以浙江省为例[J]. 地理研究, 2023, 42(6): 1577-1597.
[
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
赵磊. 旅游发展与经济增长: 来自中国的经验证据[J]. 旅游学刊, 2015, 30(4): 33-49.
[
|
[12] |
汪侠, 甄峰, 沈丽珍, 等. 基于贫困居民视角的旅游扶贫满意度评价[J]. 地理研究, 2017, 36(12): 2355-2368.
[
|
[13] |
刘佳, 赵青华. 乡村旅游发展对乡村振兴的影响效应: 基于新内源性发展理论的实证检验[J]. 农业技术经济, 2025(3): 126-144.
[
|
[14] |
张瑾, 王婷, 吴晶, 等. 共同富裕目标下革命老区乡村旅游发展的农户生计效应[J]. 自然资源学报, 2023, 38(2): 545-560.
[
|
[15] |
王兆峰, 张先甜. 中国省域旅游发展与民生福祉的动态响应及协调效应研究[J]. 旅游科学, 2023, 37(3): 1-19.
[
|
[16] |
王凯, 胡鸣镝, 关锐, 等. 中国旅游业高质量发展与共同富裕的互动关系[J]. 资源科学, 2023, 45(5): 1020-1033.
[
|
[17] |
史舒悦, 汪侠, 海少琪, 等. 旅游发展对贫困地区城乡收入差距的非线性影响[J]. 资源科学, 2022, 44(11): 2341-2355.
[
|
[18] |
沈庆琼, 欧伟强, 钟晓燕. 旅游经济发展是否促进了共同富裕: 基于中国省际面板数据的实证分析[J]. 中国生态旅游, 2022, 12(5): 736-752.
[
|
[19] |
王金伟, 王启翔, 冯凌. 旅游业发展对共同富裕的直接影响及空间溢出效应[J]. 地理学报, 2024, 79(4): 1045-1067.
[
|
[20] |
张广海, 刘二恋, 董跃蕾. 中国区域共同富裕实践中乡村旅游作用机制[J]. 自然资源学报, 2023, 38(2): 387-402.
[
|
[21] |
钟学进, 杨秀秀. 共同富裕视域下村民参与民族村寨旅游发展的内生动力研究: 基于马山县4屯534名村民的实证分析[J]. 广西民族研究, 2023(5): 181-189.
[
|
[22] |
张东徽, 吴昊, 吴畏, 等. 冰雪旅游与区域共同富裕: 基于东北6市面板数据的实证研究[J]. 科学决策, 2022(8): 136-149.
[
|
[23] |
黄细嘉, 惠荣. 红色旅游与共同富裕: 耦合关系、价值共创与实现路径[J]. 社会科学家, 2023(10): 47-53.
[
|
[24] |
赵磊, 陈衍, 刘颖. 旅游业、新型城镇化与经济增长[J]. 旅游科学, 2022, 36(6): 20-44.
[
|
[25] |
王龙杰, 曾国军, 毕斗斗. 信息化对旅游产业发展的空间溢出效应[J]. 地理学报, 2019, 74(2): 366-378.
[
|
[26] |
毛军, 石信秋. 旅游产业发展的减贫效应与空间政策选择[J]. 中国软科学, 2021(2): 90-97.
[
|
[27] |
|
[28] |
张安驰, 范从来. 空间自相关性与长三角区域一体化发展的整体推进[J]. 现代经济探讨, 2019(8): 15-24.
[
|
[29] |
|
[30] |
蒙慧. 从“先富”带动“后富”角度解析区域共同富裕困境[J]. 西南大学学报(社会科学版), 2013(4): 36-42.
[
|
[31] |
刘雨婧, 唐健雄. 长江经济带旅游业发展质量评价及其时空演变[J]. 经济地理, 2022, 42(4): 209-219.
[
|
[32] |
王小华, 杨玉琪, 罗新雨, 等. 中国经济高质量发展的空间关联网络及其作用机制[J]. 地理学报, 2022, 77(8): 1920-1936.
[
|
[33] |
覃成林, 杨霞. 先富地区带动了其他地区共同富裕吗: 基于空间外溢效应的分析[J]. 中国工业经济, 2017(10): 44-61.
[
|
[34] |
|
[35] |
陈强远, 林思彤, 张醒. 中国技术创新激励政策: 激励了数量还是质量[J]. 中国工业经济, 2020(4): 79-96.
[
|
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