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ECOTOURISM >

2021 , Vol. 11 >Issue 2: 283 - 299

DOI: https://doi.org/10.12342/zgstly.20200003

Environmental Influences of Ecotourism

Social network scale, connection, and structure of female residents influenced by ecotourism: A case of Wulingyuan World Natural Heritage Site

  • ZENG Fang ,
  • ZHONG Yongde
Expand
  • Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China

Received date: 2020-12-25

  Request revised date: 2021-03-19

  Online published: 2021-04-28

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Copyright reserved © 2021
Fold

Abstract

This study takes the social network of female residents in Wulingyuan world heritage site community as research object. Questionnaire survey and semi-structured interview were conducted. Quantitative data collected through sampling questionnaire and qualitative analysis using snowball interview were adopted to study the female residents in Yuanjiajie village, Longweiba village, and Maishan village in Wulingyuan district. Results from network scale, network centrality, and network density analysis show that the social network scale, social network connection, and social network structure of female residents in Wulingyuan world natural heritage site are significantly different, influenced by the degree of ecotourism development. The participation in ecotourism is highly correlated with the social network of female residents, which directly affects the scale, connection, and structure of social network. Under the influence of ecotourism, some conclusions can be drawn as follow: (1) the social communication scope of female residents has been gradually expanded, and the scale of social network has been significantly increased. (2) the social relations of female residents have been gradually diversified and the social network connections have been increasingly rich. (3) the female residents have obtained heterogeneous information and resources, and the social network structure is gradually becoming stable. (4) the tourism rights and interests of female residents are obviously enhanced, which promotes the continuous optimization of women's social network.

Key words： ecotourism; female residents; social network; tourism empowerment; World Natural Heritage Site; Wulingyuan

Cite this article

ZENG Fang , ZHONG Yongde . Social network scale, connection, and structure of female residents influenced by ecotourism: A case of Wulingyuan World Natural Heritage Site[J]. ECOTOURISM, 2021 , 11(2) : 283 -299 . DOI: 10.12342/zgstly.20200003

1 引言

生态旅游不同于传统大众旅游,生态旅游是指人们到生态环境中去探索和认识自然,接受环境教育,享受自然和文化遗产,促进自然生态系统的良性运转,其内涵更强调的是对自然景观的保护,是可持续发展的旅游。生态女性主义认为,女性比男性更接近于自然,主张自然世界与女性主义精神的结合。生态意识是一种传统的女性意识,生态女性主义者关注地球上生态的严重破坏,对森林消失、空气污染、水源污染等感到痛心疾首,女性问题很自然地进入到了生态旅游研究者的视野。Lenao等运用社会交换理论研究发现,生态旅游开发对博茨瓦纳的农村妇女具有赋权和失权的双重作用[1]。Walter结合已有的基于社区的生态旅游（CBET）实证案例,探讨了性别分析的“效率”（妇女参与发展）和“赋权”（性别与发展）工具在社区生态旅游研究与实践中的应用,为生态旅游中的性别分析提供了理论基础[2]。Johnson发现伯利兹北部的克理奥尔乡村作为鸟类和其他野生动物保护区的所在地,种族和性别与生态旅游密不可分,生态旅游逐渐开始挑战性别和种族的不平等[3]。Moswete等认为女性是旅游活动的主要群体,因此女性是旅游产业的主导[4]。刘洁等指出农村女性在乡村旅游活动中扮演了重要的角色,对乡村旅游发挥了巨大的推动作用[5]。林宗贤等以台湾地区为例,发现女性的创业动机明显高于男性,女性从事乡村旅游产业经营是为了追求理想的生活方式与获得利益[6]。方英群等认为需要从个体增权和制度增权两方面来促进女性旅游人才的可持续发展[7]。徐虹等提出包容性发展下的女性旅游创业路径有望实现乡村女性旅游创业的减贫目标,推动乡村复兴和社会进步[8]。
武陵源世界自然遗产地拥有世界级的生态旅游资源,奇特的地质地貌,丰富的水体资源以及独特的人文和民俗文化资源,为发展生态旅游提供了得天独厚的条件。由张家界国家森林公园和国家地质公园、索溪峪、天子山、杨家界四大部分组成的武陵源核心景区受到重点保护,20年来政府一直致力于景区村民搬迁工作,保护世界自然遗产原真性、完整性,坚持生态优先、全域布局、全民共享的原则,以核心景区为中心向周边进行辐射开发,实现了多种业态集群迅速发展,共同构建武陵源大旅游格局。依托良好的自然生态环境,景区建立了森林生态旅游定位站和世界遗产保护监测站,为景区采取游客限量进入、分流游览等措施提供科学依据;建立了以生物多样性解说、生态环保功能解说、地质地貌景观解说、文化景观解说及其他特殊景观解说在内的解说系统,增强了游客的旅游体验,实现了世界遗产地及地质公园的科普价值。武陵源区政府主导以交通基础设施、人居环境整治、生态移民搬迁等项目建设为平台,在规划、管理、品牌、市场、服务等方面强化合作,鼓励社区居民以各种形式全面参与到旅游开发中来[9,10]。近30年来,全区旅游接待规模由1989年的58万人次增长到2019年的2 450.6万人次,旅游综合收入由1989年的0.25亿元增长到2019年的306.81亿元。截至2019年底,全区拥有星级以上宾馆酒店31家,其中五星级3家,四星级6家,三星级22家;拥有社会饭店（80个床位以上）115家,家庭旅馆（80个床位以下）161家,特色客栈206家。全区接待床位42 465余张,其中星级以上宾馆7 834张,旅游接待能力大大提升。全区常住人口6.05万人,其中女性2.95万人,占总人口的48.9%。
旅游是一个错综复杂、多维结构构成的系统,系统内各要素（网络节点）因各种联系（关系纽带）交织成了一个多重复杂、交叉重叠的网络,旅游业是一个高度关联的行业,任何旅游企业或旅游目的地都有一定的内外部社会关系与联结,镶嵌或悬浮于各种社会关系联结交织成的社会网络之中,社会网络研究方法很自然地进入了旅游研究者的视野,并成为分析旅游相关问题的重要工具。社会网络是由多个节点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合 [11],2008年Scott等用社会网络分析方法对澳洲旅游目的地营销网络的中心性、嵌入性和密度进行了分析,结果显示行动者在网络中所处位置不同对营销影响不同,社会网络结构存在差异[12];Palvovich利用社会网络分析研究中的强弱关系理论,对新西兰旅游目的地维托莫（Waitomo）1887—2000年间社会网络强联系和弱联系变化的文献调查和深度访谈发现,强联系可有效增强旅游目的地的凝聚力,促进旅游目的地和谐快速发展,而弱联系可以挖掘各种潜在社会资源,增加新的社会联系。旅游目的地只有强、弱联系均衡发展才可保持良好的竞争优势[13]。国内陆续出现过一些社会网络分析与旅游研究结合的探讨,但是应用社会网络分析技术对旅游目的地女性居民的研究较少,只有少数学者以社会资本理论为依据,通过分析农村女性社会资本的占有情况进行研究[14,15]。中国传统的社会网络一直沿袭着熟人社会信任关系建立的种种规则,血缘关系和地缘关系的差异直接导致人们在社会资源获取和自身发展机会等方面的差异。随着生态旅游在武陵源世界自然遗产地的发展,当地女性居民的生活生产方式由传统的农业生产向非农业生产转移,导游、客栈经营服务、饭馆经营服务、商品贩售等都是随之发展而来的新兴职业。非农化转移使得她们的社会网络关系急剧变化,业缘关系逐渐渗入社会网络。本文选择社会网络视角研究旅游目的地女性问题是一种理性客观的选择,通过女性居民社会网络的研究发现生态旅游对当地女性发展的影响。

2 研究方法

本文以武陵源世界自然遗产地的女性居民社会网络为研究对象,探讨生态旅游对其规模和结构的影响。研究样本分别选择位于武陵源世界自然遗产地核心景区内的袁家界村、毗邻张家界国家森林公园的龙尾巴村和距离核心景区约40 km的马儿山村（图1）。袁家界村现有3个村民小组,163户483人,全村共有125户开设家庭旅馆、餐馆和商店,每天可接待过夜游客上千人,旅游收入占人均收入的90%。依托世界自然遗产风光,结合国家旅游改革试点要求,袁家界村加快建设世界一流的旅游精品店,迅速成为生态文明旅游村;龙尾巴村距离张家界国家森林公园仅7 km,全村有5个居民小组,156户,596人,耕地面积446.667 km2,林地面积1 200 km2。由于交通便利,龙尾巴村已成为张家界市社会主义新农村建设最早的示范村之一;马儿山村人口1 687人,距张家界国家森林公园40 km,地域面积4 303.002 km2,山林435.334 km2,旱地1 656.868 km2,水田916.2 km2,该村以龙灯文化为典型代表,村里经常开展舞龙灯、唱花灯、对山歌、玩三棒鼓、摆手舞等民族文化活动。地理位置导致了3个村落旅游开发程度不一,袁家界村立足于旅游生态文明村的建设,村民直接和间接从事旅游服务的有380人,占全村总人口78%,龙尾巴村和马儿山村村民直接和间接从事旅游服务的人数分别占全村总人口的60%和40%。
图1 案例地分布示意图

Fig. 1 Location of study site

2.1 问卷调查法

研究人员3次共27天深入武陵源世界自然遗产地,走访以袁家界村、龙尾巴村、马儿山村等3个村落,对3个村庄的女性常住居民随机发放问卷350份,收回有效问卷276份（表1）,其中袁家界村95份、龙尾巴村92份、马儿山村89份。问卷主要问题有“平时与您经常交往的十个人?”“这些人中您与谁最亲密?”“您的家庭遇到经济困难会找谁帮忙解决并得到过谁的帮助?”“您家人的就业问题会找谁咨询或寻求帮助并得到过谁的帮助?”等。
表1 问卷样本人数分布比例

Tab. 1 The demographic characteristics of the sample

受访者特征 人数（人） 比例（%）
年龄 30岁以下 62 22.46
31~40岁 84 30.43
41~50岁 75 27.17
51岁以上 55 19.93
受教育程度 接受大学教育以上 34 12.32
接受高中教育 60 21.74
接受初中教育 137 49.64
接受小学教育以下 45 16.30
职业类型 客栈服务 40 14.49
导游 81 29.35
餐饮服务 29 10.51
商贩 52 18.84
景区清洁 36 13.04
种地养殖 22 7.97
其他 16 5.80

2.2 半结构访谈法

本文采用半结构化访谈（n=72）,研究人员从地处核心景区、旅游开发程度最高的袁家界村一名客栈老板开始,利用滚雪球抽样法随机抽样,对72位社区女性居民进行了访谈和记录,访谈对象大多都从事与旅游相关的行业,并采用定性的研究方法对资料进行分析和归纳。李女士是第一个被采访者,是袁家界村的旅店老板,在其推荐下,研究人员找到了下一个受访者。研究人员按时间顺序对所有被采访者进行编号,目的是为了使用尽量少的问卷内容并尽量多地找到回应者。为避免样品偏差,选择的受访对象涵盖国家森林公园中各种职业的女性,包括客栈老板、导游、餐厅老板、景区管理人员、景区清洁工、小贩等。

3 数据分析

本文采用了社会网络分析方法中的网络规模分析、网络中心度分析和网络密度分析方法。网络规模（Network Scale）指平时以各种方式交往的行动者数量,是反映网络资本单位的变量;度中心性（Degree Centrality）是在网络分析中刻画节点中心性（Centrality）的最直接度量指标,一个节点的节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高,该节点在网络中就越重要;网络密度（Network Density）是反映社会网络结构的一个重要特征,用于刻画网络中节点间相互连边的密集程度,女性自我中心社会网络密度反映的是社区女性与网络中其他行动者相互联系的平均程度[16]。

3.1 网络规模分析

本文采用“位置生成法”来测量社区女性的自我中心网络,由图2可见,蓝色节点是女性自我中心网络的中心节点,是网络的中心,周边与她产生联系的节点都与中心节点直接相连,所有节点与她们之间的相互连边便构成了女性的自我社会网络。测量结果表明,武陵源世界自然遗产地女性自我中心网络图分布均匀,网络中心部位与网络成员联结频繁,联结路径由中心向边缘逐渐扩散,网络结构稳定。
图2 武陵源世界自然遗产地女性居民社会关系网络图

Fig. 2 Social relationship network among female residents in Wulingyuan

对不同居住地的女性居民自我中心网络的网络规模分别进行测量,发现袁家界村女性自我中心网络（图3）包含17个网络节点,交往对象除了家人、近亲和邻居外,还包含有村干部、游客、景区管理人员、旅行社工作人员和开发商。龙尾巴村自我中心网络（图4）包含15个网络节点,交往对象包括家人、近亲、邻居、村干部、游客和景区管理人员;马尔山村自我中心网络（图5）包含14个网络节点,与交往者的关系大多是近亲和邻居。
图3 袁家界村女性居民社会关系网络图

Fig. 3 Social relationship network among female residents in Yuanjiajie Village

图4 龙尾巴村女性居民社会关系网络图

Fig. 4 Social relationship network among female residents in Longweiba Village

图5 马儿山村女性居民社会关系网络图

Fig. 5 Social relationship network among female residents in Maershan Village

袁家界村女性自我中心网络图联结路径由中心向边缘分散,网络结构稳定;龙尾巴村女性居民自我中心网络图链接路径从右往左分散,结构较稳定;马儿山村女性居民自我中心网络图,完全倾向一侧,结构较不稳定。

3.2 网络中心度分析

在对问卷进行统计后,通过UCINET对武陵源世界自然遗产地社区女性居民的网络中心性以及社会关系个体网所涉及的点度中心度（Degree Centrality）、接近中心度（Closeness Centrality）和中间中心度（Betweenness Centrality）3个指标进行分析。
武陵源世界自然遗产地3个村庄女性居民有向网络矩阵进行分析,结果发现出度与入度的变化是一致的,说明网络结构是稳定的,但是网络节点的出度与入度值存在差异（表2）。马儿山村女性居民自我中心网络中“丈夫”“父母”“公婆”的出入度都最高,其点度中心度分别为0.116、0.113、0.079,与以血缘为基础的家庭关系存在强关系连接;龙尾巴村女性居民自我中心网络中丈夫、邻居、公婆的出入度最高其点度中心度分别为0.118、0.106、0.075,网络连接中的强关系连接拓展到了以地缘位为基础的邻里关系;袁家界村女性自我中心网络中邻居、丈夫、同事出入度最高,其点度中心度分别为0.087、0.060、0.059,关系连接辐射到了以业缘为基础的职场关系。
表2 网络中心度分析

Tab. 2 Network Centrality

编号 袁家界村 编号 龙尾巴村 编号 马儿山村
1
2
 3
 1
 2
 3
 1
 2
 3
Degree NrmDegree Share Degree NrmDegree Share Degree NrmDegree Share
18 940.000 30.303 0.144 18 809.000 27.239 0.119 1 774.000 28.956 0.116
9 569.000 18.343 0.087 1 804.000 27.071 0.118 3 752.000 28.133 0.113
1 390.000 12.573 0.060 9 719.000 24.209 0.106 18 728.000 27.235 0.109
12 388.000 12.508 0.059 4 510.000 17.172 0.075 4 530.000 19.828 0.079
13 309.000 9.961 0.047 2 465.000 15.657 0.068 2 460.000 17.209 0.069
3 246.000 7.930 0.038 24 216.000 7.273 0.032 24 214.000 8.006 0.032
2 236.000 7.608 0.036 25 212.000 7.138 0.031 25 210.000 7.856 0.031
24 213.000 6.867 0.033 26 211.000 7.104 0.031 26 209.000 7.819 0.031
8 210.000 6.770 0.032 27 205.000 6.902 0.030 34 203.000 7.594 0.030
28 202.000 6.512 0.031 28 200.000 6.734 0.029 31 203.000 7.594 0.030
25 198.000 6.383 0.030 34 199.000 6.700 0.029 27 203.000 7.594 0.030
27 195.000 6.286 0.030 29 199.000 6.700 0.029 28 202.000 7.557 0.030
4 192.000 6.190 0.029 30 198.000 6.667 0.029 32 201.000 7.52 0.030
26 186.000 5.996 0.028 31 197.000 6.633 0.029 30 200.000 7.482 0.030
5 176.000 5.674 0.027 33 197.000 6.633 0.029 33 198.000 7.407 0.030
29 176.000 5.674 0.027 32 194.000 6.532 0.029 29 195.000 7.295 0.029
32 174.000 5.609 0.027 8 158.000 5.32 0.023 5 171.000 6.397 0.026
10 162.000 5.222 0.025 3 134.000 4.512 0.020 8 145.000 5.425 0.022
33 156.000 5.029 0.024 5 130.000 4.377 0.019 9 102.000 3.816 0.015
30 155.000 4.997 0.024 19 114.000 3.838 0.017 6 98.000 3.666 0.015
6 154.000 4.965 0.024 12 107.000 3.603 0.016 19 79.000 2.955 0.012
31 153.000 4.932 0.023 6 104.000 3.502 0.015 12 79.000 2.955 0.012
34 153.000 4.932 0.023 13 91.000 3.064 0.013 20 77.000 2.881 0.012
19 103.000 3.320 0.016 10 83.000 2.795 0.012 22 75.000 2.806 0.011
20 80.000 2.579 0.012 20 78.000 2.626 0.011 21 75.000 2.806 0.011
21 79.000 2.547 0.012 21 73.000 2.458 0.011 23 62.000 2.319 0.009
14 74.000 2.386 0.011 22 63.000 2.121 0.009 13 59.000 2.207 0.009
11 64.000 2.063 0.010 23 38.000 1.279 0.006 10 56.000 2.095 0.008
22 63.000 2.031 0.010 11 34.000 1.145 0.005 14 34.000 1.272 0.005
7 46.000 1.483 0.007 7 33.000 1.111 0.005 11 33.000 1.235 0.005
23 38.000 1.225 0.006 14 11.000 0.370 0.002 7 30.000 1.122 0.004
16 21.000 0.677 0.003 16 11.000 0.370 0.002 15 6.000 0.224 0.001
15 17.000 0.548 0.003 17 7.000 0.236 0.001 16 5.000 0.187 0.001
17 10.000 0.322 0.002 15 2.000 0.067 0.000 17 0.000 0.000 0.000

注：1.丈夫;2.子女;3.父母;4.公婆;5.夫家亲戚;6.娘家亲戚;7.丈夫同学朋友;8.自己同学朋友;9.邻居;10.社区其他居民;11.游客;12.同事;13.村委会干部;14.森林公园管理处工作人员;15.旅游开发商;16.旅行社工作人员;17.其他;18.经常交往;19.亲密度No. 1;20.亲密度No. 2;21.亲密度No. 3;22.亲密度No. 4;23.亲密度No. 5;24.聊天;25.共同话题;26.倾诉;27.寻求经济支持;28.讨论家庭事务;29.处理家庭矛盾;30.解决工作问题;31.就业咨询;32.获得财务帮助;33.获取工作帮助。

3.2.1 点度中心度分析
点度中心度是在网络分析中刻画节点中心性的最直接度量指标。一个节点的点度中心度越大就意味着这个节点的度中心性越高,该节点在网络中就越重要[17]。
3个村庄女性自我中心网络的点度中心度数统计结果显示,袁家界村网络集中度为25.62%,龙尾巴村网络集中度为22.97%,马尔山村网络集中度为21.78%（表3）,袁家界村女性自我中心网络度数最高,龙尾巴村次之,马尔山村度中心性最低,说明袁家界村女性居民在社会网络中处于重要的位置,在网络联结上发挥重要作用。
表3 点度中心度数统计

Tab. 3 Degree centrality statistics

序号 参数 袁家界村 龙尾巴村 马尔山村
1 2 1 2 1 2
Degree NrmDegree Degree NrmDegree Degree NrmDegree
1 Mean 192.000 6.190 196.118 7.337 200.176 6.740
2 Std Dev 173.700 5.600 206.411 7.722 210.965 7.103
3 Sum 6 528.000 210.445 6 668.000 249.458 6 806.000 229.158
4 Variance 30 171.529 31.355 42 605.633 59.631 44 506.027 50.455
5 SSQ 2 279 208.00 2 368.647 2 756 304.00 3 857.707 2 875 606.00 3 259.992
6 MCSSQ 1 025 832.00 1 066.087 1 448 591.50 2 027.440 1 513 205.00 1 715.477
7 Euc Norm 1 509.705 48.669 1 660.212 62.110 1 695.761 57.096
8 Minimum 10.000 0.322 0.000 0.000 2.000 0.067
9 Maximum 940.000 30.303 774.000 28.956 809.000 27.239
Network Centralization 25.62% 22.97% 21.78%
3.2.2 中间中心度分析
中间中心度表示该点的“中间人”程度,即媒介程度。中间中心度表示整个网的中间性。在网络中,如果一个行动者处于许多其他两点之间的路径上,可以认为该行动者居于重要地位,因为他具有控制其他两个行动者之间的交往的能力[18]。
3个村庄女性居民自我中心网络中间中心性度数统计结果显示,袁家界村女性居民自我中心网络中间度度数为4.14%,龙尾巴村女性居民自我中心网络中间度度数为5.2%,马儿山村女性居民自我中心网络中间度度数为14.75%（表4）,3个村庄比较而言,袁家界村女性居民与其他网络成员的联结处于最中心的位置,在网络中的作用最为重要,龙尾巴村次之,马儿山村女性居民与其他网络成员的联结没有处于中心位置,在网络中作用不明显。
表4 中间中心性度数分析

Tab. 4 Betweenness centrality analysis

序号 参数 袁家界村 龙尾巴村 马尔山村
1 2 1 2 1 2
Betweenness nBetweenness Betweenness nBetweenness Betweenness nBetweenness
1 Mean 12.412 2.351 12.706 2.406 13.471 2.551
2 Std Dev 8.214 1.556 10.935 2.071 Dev 15.258
3 Sum 422.000 79.924 432.000 81.818 458.000 86.742
4 Variance 67.470 2.420 119.576 4.289 232.820 8.351
5 SSQ 7 531.758 270.165 9 554.529 342.722 14 085.402 505.244
6 MCSSQ 2 293.994 82.286 4 065.588 145.833 7 915.873 283.943
7 Euc Norm 86.786 16.437 97.747 18.513 118.682 22.478
8 Minimum 0.460 0.087 0.000 0.000 0.000 0.000
9 Maximum 33.619 6.367 39.331 7.449 89.046 16.865
Network Centralization 4.14% 5.20% 14.75%
3.2.3 接近中间度分析
接近中心度表示一种对不受他人控制的测度,通俗讲就是一个点和所有其他点的接近性程度。接近中心势表示整体网的接近集中趋势。在社会网络中,接近中心性需要考量每个结点到其他结点的最短路的平均长度。也就是说,对于一个结点而言,他距离其他结点越近,那么他的中心度越低。
3个村庄女性居民自我中心网络接近中心性度数统计结果显示,袁家界村女性居民自我中心网络接近中心度度数为19.80%,龙尾巴村女性居民自我中心网络接近度度数为21.32%,马儿山村女性居民自我中心网络接近中心度度数为23.55%（表5）,3个村庄比较而言,袁家界村女性居民自我中心网络接近中心度度数最低,说明袁家界村女性居民到网络其他节点的距离最短,接近中心度最低,在网络中处于最中心位置,龙尾巴村次之,马儿山村女性居民自我中心网络接近中心度度数最高,说明袁马儿山村女性居民到网络其他节点的距离最远,接近中心度最高,在网络中没有处于中心位置。
表5 接近中心性度数统计

Tab. 5 Closeness statistics

序号 参数 袁家界村 龙尾巴村 马尔山村
1 2 1 2 1 2
Farness nCloseness Farness nCloseness Farness nCloseness
1 Mean 57.824 57.885 92.182 36.063 59.941 56.096
2 Std Dev 7.131 6.661 8.081 3.029 8.530 7.421
3 Sum 1 966.000 1 968.082 3 042.000 1 190.093 2 038.000 1 907.250
4 Variance 50.851 44.369 65.300 9.172 72.761 55.070
5 SSQ 115 410.000 115 430.531 282 572.000 43 221.520 124 634.000 108 860.719
6 MCSSQ 1 728.941 1 508.537 2 154.909 302.678 2 473.882 1 872.383
7 Euc Norm 339.720 339.751 531.575 207.898 353.035 329.940
8 Minimum 49.000 44.000 81.000 29.730 49.000 40.741
9 Maximum 75.000 67.347 111.000 40.741 81.000 67.347
Network Centralization 19.80% 21.32% 23.55%
3个村庄女性居民自我中心网络接近中心性度数统计结果显示,袁家界村女性居民自我中心网络接近中心度度数为19.80%,龙尾巴村女性居民自我中心网络接近度度数为21.32%,马儿山村女性居民自我中心网络接近中心度度数为23.55%（表5）,3个村庄比较而言,袁家界村女性居民自我中心网络接近中心度度数最低,说明袁家界村女性居民到网络其他节点的距离最短,接近中心度最低,在网络中处于最中心位置,龙尾巴村次之,马儿山村女性居民自我中心网络接近中心度度数最高,说明马儿山村女性居民到网络其他节点的距离最远,接近中心度最高,在网络中没有处于中心位置。

3.3 网络密度分析

在网络密度较大的社会网络中,网络节点间联系更加密切,信息获取、资源共享等途径更多。一般而言,社会网络节点间的联系越频繁,网络整体密度就越大。网络整体密度越大,该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响也会越大,行动者也能获得更多的社会资源和有效信息,网络的资源互惠性也就相对较好。
将研究对象按居住地展开测量,结果如表6所示,袁家界村的女性居民自我中心网络密度为0.2941,网络整体密度较大,社会网络影响力较强;龙尾巴村女性自我中心网络密度为0.1536,相对而言社会网络影响力有所减弱;马儿山村女性自我中心网络密度仅为0.0775,社会网络影响力最弱。网络密度的增大表明社会网络节点间的关系更加紧密,互动程度更为频繁,信息与资源的流通性更好。
表6 自我中心网络密度

Tab. 6 Comparison of the density among ego networks

居住地 密度 标准差
袁家界村 0.2941 0.3987
龙尾巴村 0.1536 0.5878
马儿山村 0.0775 0.3103

4 结果与讨论

4.1 社会网络规模存在差异

武陵源世界自然遗产地女性居民的自我中心网络规模的结果显示,袁家界村女性居民社会网络结构中包含的网络节点最多,包括了基于亲缘关系的家人和亲戚、基于地缘关系的邻居和村干部以及基于业缘和游缘关系的游客、景区管理人员,旅行社工作人员和开发商;龙尾巴村次之,马儿山村女性居民社会网络结构中包含的网络节点最少,主要集中在基于亲缘关系的家人和亲戚以及基于地缘关系的邻居和村干部,与基于业缘和游缘关系的游客、景区管理人员,旅行社工作人员交往较少。
自主经营旅馆和饭店的女性除了每日接待游客之外,还要考虑旅馆和饭店运营所需的成本和正常运营需要处理的各种流程和关系,经营旅馆和饭店的女性在获得经营权后,需要将自己的房屋翻修成旅店或饭店的形式出租给游客使用或接待游客用餐,这期间她经历着与家人商讨达成一致意见后,到当地工商、税务等政府职能部门获批旅馆经营权,再与装修公司和工人联系翻修自己房屋,购买床褥、餐具和食品、蔬菜等旅馆或饭店所需生活日常用品,与旅行社、导游联系客源,最后接待游客,并与游客建立联系以获取更多的游客信息,在这个过程中,饭馆老板和饭店老板的社会网络节点不断增加,规模明显扩大。从事导游和小商品买卖的女性工作性质相对而言更单一,接待游客是他们的重要工作,不需要处理更复杂的人际关系,所以他们的社会网络关系也相对简单。
袁家界村位于自然遗产地核心区内,自然景观的原始性和奇特性使其具有独特的生态旅游发展优势,旅游发展迅速,村民从最初给游客做向导、挑行李等简单的服务,发展到开餐馆和小旅店等全方位服务。旅游服务逐渐成为全村的支柱产业,旅游收入也成为村民的主要经济来源,女性居民参与生态旅游的方式也从最初的导游和小商品售卖逐渐发展成独当一面自主经营旅馆或饭店,所以社会关系网络图显示袁家界村女性社会网络规模最大;龙尾巴村毗邻武陵源自然遗产地核心区,处于景区缓冲地带,周边外来的旅游投资商建立的酒店、餐馆较多,村民在自家房屋基础上修建的家庭旅馆和饭店竞争力不强,导致村民大多数还是以导游、小商品售卖以及景区清洁等形式参与旅游,所以社会关系网络图显示网络规模略小于袁家界村;马儿山村距离武陵源自然遗产地核心区40 km,5年前还是远近闻名的贫困村,村民们思想观念保守,生产方式落后,依靠贫瘠的土地和外出打工维持生计,全村基础设施落后,仅有一条与外界连接、崎岖难行的山路,在乡村振兴的道路上,马儿山村重点推动乡村旅游产业发展,完成了绕山公路、特色民居改造、饮水安全工程、环境卫生等基础设施建设,但是与前两个村相比发展旅游的时间相对较短,还有部分女性处于传统的生产、生活方式之中,主要的交往对象限于家庭和社区,所以社会关系网络图显示网络规模最小。

4.2 社会网络连接存在差异

武陵源世界自然遗产地不同村庄女性居民的自我中心网络的中心度存在差异,结果显示,处于核心景区、生态旅游开发程度最高的袁家界村社区女性居民自我中心网络的点度中心度最高,而接近中心度和中间中心度最低,离核心景区最远,生态旅游开发程度最低的马儿山村女性居民自我中心网络的点度中心度最低,而接近中心度和中间中心度最高,这表明袁家界村女性居民在社会网络中处于最中心的重要的位置,与网络其他节点的距离最短,在网络联结上发挥重要作用,龙尾巴村次之,马儿山村女性居民与网络其他节点的距离最远,在网络联结中的作用不明显。
美国社会学家格兰诺维特认为人的社会关系网络可以分为强关系网络连接和弱关系网络连接,强关系连接是由情感因素连接的一种稳定、深厚、亲密的社会关系;弱关系连接相对于强连接是一种灵活广泛的社会关系,是两个行动者之间短暂的社会接触,没有强烈的情感维系[19]。强关系可以获得稳定的社会支持和信任,而弱关系能让行动者获得潜在的社会资本,解决某些重要的问题,也能促进不同群体之间的信息互换和交流,让行动者获得更丰富的信息,具有高速度、低成本和高效能的传播效率。生态旅游作为一种资源可持续利用的方式,在社区参与方面比传统大众旅游作用更为显著。生态旅游为社区居民提供了一个平台供人们就家庭经济、社区发展等相关问题进行讨论交流。女性居民有更多的机会表达自己的诉求,实现的旅游增权直接影响了社区女性居民的社会网络关系连接,社会网络连接兼具以亲缘、地缘为基础的强关系和以业缘为基础的弱关系连接。
武陵源世界自然遗产地女性居民情绪释放和精神慰藉的传统方式大多以自己为中心,通过强关系连接,向丈夫、父母和子女倾诉,偶尔也会跟邻居、同学和朋友交流、分享以寻求安慰。通过生态旅游实现非农化转移后,女性居民的社会网络除了以血缘、亲缘和地缘为基础的强关系连接外,还扩展了以业缘、游缘为基础的弱关系连接。为了获得更好的旅游收益,武陵源世界遗产自然地社区女性居民需要不断利用自己的关系网络开拓市场,游客和其他旅游从业人员联系是女性社会网络弱关系连接的主体。在全面实施退耕还林工程,建设旅游生态文明村的过程中,袁家界村村民已基本改变了原有的农耕供给的生产生活方式,旅游为全村带来的经济收益已超过90%,女性居民以旅游参与为事业,全身心投入,与游客和旅游从业人员建立的弱关系连接最为频繁;龙尾巴村在强化旅游优势,发展生态农业为辅的定位下,女性居民可以通过各种方式灵活就业,逐步建立与游客和旅游从业人员的弱关系连接;马儿山村在建设美丽乡村的进程中,通过对农业产业链的延伸,促进新型城镇化建设,女性居民可以季节性兼顾旅游参与,与游客和旅游从业人员建立的弱关系连接不明显。

4.3 社会网络结构存在差异

网络密度可以衡量网络结构的松弛程度以及成员之间的互联程度,社会关系网络中成员的增加和规模的扩大意味着可以获得新的外部资源,关系网络中的成员异质性越强,所拥有的网络资源跨度越大。当社会关系网络的异质性克服了网络资源的重复性时,控制社会资源的能力和接近多元信息的可能性也在不断提高。武陵源世界自然遗产地女性居民的自我中心网络密度结果显示,处于核心景区的袁家界村女性居民的自我中心网络密度最高,龙尾巴村次之,马儿山村的自我中心网络密度最低。另外,自我中心网络规模图也表明,袁家界村女性居民自我中心网络规模图分布最为均匀,龙尾巴村次之,马儿山村女性居民自我中心网络规模图分布最不均匀,说明袁家界村女性社会网络网络结构最稳定,而马儿山村女性社会网络结构最不稳定。相对而言,袁家界村社区女性居民的社会交往范围最广,在网络中的地位和社会资本存量最高,在网络中的作用最明显。
社会网络结构由网络密度决定,密度越高,网络中异质性信息就越丰富,拥有的网络资源跨度更大,社会网络结构也越稳定。游客及旅游参与者的进入为武陵源世界自然遗产地女性居民的社会网络带来了更多异质性的信息和资源,使其社会关系网络的异质性增强,从社会网络中摄取的社会资源更加丰富,社会关系网络逐渐呈现出网络构成扩展、规模增加、顶端增高的现象,社会资本存量不断增加。
生态旅游作为缓解自然保护区与社区居民生计之间矛盾与冲突的手段和工具,在促进武陵源世界自然遗产地经济发展的同时,提高了社区居民的自豪感;当地的文化、自然资源和传统手艺获得外部的肯定,增强了当地居民的自信心;实现旅游增权后,当地女性居民能更好地接受外来资源,与游客和旅游参与者充分交往。马儿山村地处核心景区边远地带,女性旅游参与度相对较低,社会交往以传统的亲缘和地缘关系为主,社会网络中异质性信息和资源相对较少,社会网络密度最低,社会网络结构较不稳定。袁家界村因处于核心景区内,女性旅游参与度最高,每天与游客和旅游参与者的交往最频繁,来自世界各地,文化传统、教育背景和生活环境各不相同的游客以及形形色色旅游参与者为袁家界村社区女性居民的社会网络提供了丰富的异质性信息和资源,社会网络密度不断增加,社会网络结构渐趋稳定。生态旅游开发前女性居民一般通过农作帮忙、邻里串门、婚丧嫁娶等形式维持自身的社会关系网络,参与生态旅游后,女性居民以多种方式灵活就业,社会交往平台扩展,以亲缘、地缘为基础的社会关系网络逐步扩大,慢慢形成了以业缘和游缘为基础的网络结构,社会关系网络的构建也由传统的情感维系上升到一定程度的理性维系,社会关系网络构建性质呈现出由传统的“差序格局”向“功能性网络”转变的倾向。

4.4 生态旅游增权对目的地女性居民社会网络的优势影响

每一个生命个体从出生开始就因血缘、亲缘和地缘的联结被置于社会关系网络中,在生命发展阶段各种关系在不断地被建构。农村女性居民传统的社会关系网络主要建构在以血缘和地缘的基础上,遵循费孝通先生“差序格局”的理论,以家庭为中心,由亲到疏,一圈圈向外推出,社会关系网络与生俱来,具有原生性。在生态旅游影响下,原生性社会关系网络扩大,逐渐建立了以业缘和游缘为基础的延展性社会关系网络。对于旅游目的地女性居民的研究,大部分研究认为女性可以通过参与旅游,带来经济、就业、心理和社会网络等方面的变化,旅游增权已经成为了精准扶贫战略实施的重要途径,能有效增加居民经济效益、维护居民权力、提高居民主人翁意识[20]。乡村旅游作为推动乡村振兴的重要途径之一,改变了当地居民劳动分工的结构和生产组织的形式,促进了农村女性就业与发展。但是,由于乡村旅游扶贫过程中,政府主导下社区参与权力弱化,居民得不到旅游发展的真正实惠;乡村旅游在带来明显经济收益的同时容易忽略生态环境问题,影响旅游的可持续发展。李小民等对贵州少数民族社区民族旅游发展后的旅游增权效应研究发现,政府和相关部门没有注重维护居民在旅游发展中应有的权利,导致肇兴侗寨旅游政治增权没有发挥出应有的作用,当地居民虽然获得了更多就业机会,社区部分从事旅游工作的居民收入增加,但社区中仍有一部分居民由于与旅游行业关系不紧密,生活水平仍没有获得显著提升,旅游增权的广泛性受到阻碍[21]。桑森垚对西藏乡村地区的乡村旅游发展研究发现,长期的经济相对滞后以及教育相对封闭局面导致了西藏乡村地区的乡村旅游发展面临着更复杂的局面,尤其是乡村旅游社区的弱参与成为西藏乡村旅游发展的最大阻碍[22]。一直以来,乡村旅游作为实现乡村振兴的重要方式都过于追求经济效益,而忽视了给乡村旅游地及其周边区域带来的环境污染和生态破坏,解决乡村旅游环境问题的关键,一方面是增强主体的环境正义意识,另一方面应探索建立乡村旅游生态补偿制度[23]。
武陵源世界自然遗产地鼓励社区居民以各种形式全面参与到生态旅游开发中,社区居民可以通过受雇于景区,收入为正常的工资方式直接参与到景区建设和开发中,也可以依托景区出租房屋、贩卖小商品、开设餐馆或提供住宿等方式参与到旅游发展中,贫困户甚至可以以房屋入股,在客栈就业,按比例分红。在参与生态旅游的过程中,女性是旅游经营中各项具体事务的主要承担者,她们对自身生活的区域有着最深刻的认识和了解,同时深深热爱着这片土地,在政府和景区管理部门适当指导和教育下,他们逐渐认识和了解了生态环境保护的重要性,也明白了只有良好的生态环境旅游才能持续发展,当地的经济收益才能持续不断。武陵源世界自然遗产地乡村民宿发展已经成为当地乡村振兴的一个重要途径,近年来,景点附近的民宿借助独特的景观优势和民俗文化,通过网络直播等方式使民宿成为了当地旅游的特色之一。打扫卫生、房屋整理以及美食等民宿的必备特征使得女性成为民宿经营的主体,部分女性居民由于在民宿经营领域中显示出了较高能力而赢得了社区的尊重,女性居民在旅游参与中各类角色的建立逐渐从“被动”转为“主动”,为生态旅游的可持续发展起到了助推的作用,女性在旅游增权中获得的权益明显,推动女性社会网络不断优化。

5 结论

本文对武陵源区世界自然遗产地核心景区不同位置3个村庄女性居民的社会网络进行考察发现,参与生态旅游是社区女性居民重要的人际交往和社会关系建立的渠道,女性居民以血缘和地缘为基础的原生性社会关系网络逐步扩大,延展了以业缘和游缘为基础的网络结构,生态旅游的参与程度与女性居民的社会网络存在高度相关性,直接影响社会网络规模、连接和结构。主要结论如下：
（1）生态旅游影响下,女性居民社会网络规模明显扩大,并随居民点离核心景区的距离增大而逐渐递减。武陵源世界自然遗产地女性居民社会交往范围逐步扩大,自主经营旅馆和饭店的女性居民需要处理的人际关系更为复杂,社会交往对象更为广泛。处于核心景区、生态旅游开发程度最高的袁家界村女性居民社会网络中有效联结成员最多,社会网络规模最大;离景区较远、生态旅游辐射最少的马儿山村女性居民社会网络中有效联结成员最少,社会网络规模最小;生态旅游参与程度越高,社会网络规模明显扩大。
（2）生态旅游影响下,游客介入网络,使得女性居民社会网络连接趋向多元化。武陵源世界自然遗产地女性居民社会关系逐渐多元化,游客是武陵源世界自然遗产地女性居民社会关系网络中的重要构成,增强了女性社会网络的弱关系连接。袁家界村女性居民社会网络兼具以亲缘、地缘为基础的强关系和以业缘为基础的弱关系连接;龙尾巴村女性居民社会网络以亲缘和地缘为基础的强关系连接为主,存在一定的弱关系连接;马儿山村女性居民社会网络以亲缘为基础的强关系连接为主,弱关系连接不明显;生态旅游参与程度越高,社会网络连接日益丰富。
（3）生态旅游影响下,女性居民社会网络结构异质性增强,其稳定性受生态旅游发展程度的正向影响。武陵源世界自然遗产地女性居民社会网络结构的异质性日趋增强,游客的进入和地方各级职能部门、其他旅游企业的参与为武陵源世界自然遗产地女性居民带来更多异质性的信息和资源。处于核心景区的袁家界村女性居民的社会网络密度最高,网络结构最稳定,龙尾巴村次之,马儿山村的社会网络密度最低,网络结构相对不稳定;生态旅游参与程度越高,社会网络结构渐趋稳定。
（4）与其他非生态旅游地相比,女性居民社会网络优化通过旅游增权获得的正向促进更为显著。武陵源世界自然遗产地女性居民在旅游参与中各类角色的建立逐渐从“被动”转为“主动”,为生态旅游的可持续发展中起到了助推的作用,女性在旅游增权中获得的权益明显,推动女性社会网络不断优化。
对武陵源世界自然遗产地女性社会网络的研究结果有利于了解当地女性思想观念和行为变迁的原因和趋势,对于解决中国农村女性就业、教育、权益等问题有一定的指导意义。但是,本文的调查对象案例地只有武陵源世界自然遗产地的3个村庄,武陵源旅游开发已有30余年,已经相当成熟,当地生态旅游发展对女性居民社会网络的影响不具备普遍性,有以偏概全的不足;另外,本文的调查对象限于与旅游相关职业的女性,没有与其他职业,如教师、医生等女性社会网络进行对比分析,有一定的局限性。在将来的研究中我们将多选取几个发展程度不同的旅游目的地及各种职业的女性进行调研,更全面展现生态旅游对女性居民社会网络的影响状况。

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